河源电网电压优化控制应用探讨

针对河源电网夏丰方式下的电压越限问题,分别以网损最小、电压偏移最小和二者结合为目标,采用原-对偶内点法及Matpower潮流优化程序,通过调节主变压器抽头、并联无功补偿装置容量以及电源出力,在考虑负荷裕度的指标下,实现对电网电压及网损的优化控制.该优化方法在河源电网应用后,极大地改善了该区域的电压质量、降低了网损,表明...     

基于遗传算法的电力系统自适应卡尔曼滤波动态状态估计

针对卡尔曼滤波动态状态估计中Holts'两参数均为常数,在电力系统运行状态变化时易产生较大的预测误差的不足,提出采用指数平滑法对参数进行动态调整。该方法在预测步中利用遗传算法来动态确定参数大小,实现了预测参数的自适应优化。最后,对IEEE14节点系统进行仿真计算,与传统方法进行比较,结果表明本文方法具有明显的优势。     

基于层次分析法的电力用户综合评判

在未来输配电分离的开放市场环境下,供电公司作为独立的法人实体自主经营,独立核算,面对不同用户制定不同的电价(可中断电价、高可靠性电价)是影响供电公司收益的首要问题.为此,根据电力用户的分类,应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对同类电力用户按照供电优先顺序排序,为电力公司报价和供电优先顺序提供决策支持.     

基于贝叶斯神经网络的短期负荷预测应用研究

针对标准反向传播(back propagation,BP)神经网络负荷预测精度不高的缺点,提出利用贝叶斯正则化算法来改善模型的泛化能力,根据河源电网负荷容易受天气影响等特点,给出一种分层的贝叶斯神经网络预测模型,预测结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,应用效果良好,提高了负荷预测准确率。     

基于预测-校正内点法的HVDC交直流系统最优潮流

高压直流输电在远距离大容量输电、海底电缆输电等方面具有独特的优势,但直流设备的引入也使得交流系统最优潮流算法无法直接应用于现存的交直流系统,为此,先基于传统最优潮流算法,结合直流系统的稳态模型,提出一种含高压直流输电的预测-校正内点法最优潮流。多个算例仿真表明,该算法在不同的控制方式下均具有较好的适应性和收敛性,且迭代次数少于原对偶内点法,可减少计算量,节省计算时间。     

高压输电线路跨越铁路的施工技术

介绍了110 kV输电线路跨越广-梅-汕铁路的施工技术,重点进行危险点分析。由于安全措施得力,该次跨越铁路施工安全可靠,并且取得了较大的经济效益。     

基于分布式光纤测温的电力电缆在线监测技术研究

针对电力电缆在线运行中潜在故障难以检测和目前故障处理手段滞后性问题,提出采用基于拉曼散射分布式光纤温度传感系统用于电力电缆本体的温度在线检测方法。首先,描述了测温光纤在电力电缆中敷设的方式,然后根据拉曼散射基本原理分析了拉曼散射反斯托克斯光与斯托克斯光比值与温度分布的关系,并给出了光时域反射距离定位解析表达式。根据拉曼散射原理设计了用于电缆测温光纤的分布式光纤测温解调系统,通过对1km长实验光纤进行人为局部点升温实验证明该分布式光纤测温系统可实现沿长度方向局部点的温度测量和定位。最后给出本文设计测温系统的性能指标,可用于电力电缆本体全线在线温度监测。     

基于解空间分解的电力系统无功优化

为解决大型电力系统无功控制变量维数灾的问题,提出一种基于解空间分解的方法对电力系统进行无功优化。通过摄动分析选出无功优化中最活跃的控制变量,根据该控制变量分解解空间,最后在JADE(Java agent development)平台上对分解后的问题进行并行计算。应用该方法对IEEE30节点系统进行无功优化计算,结果表明基于解空间分解的办法在电网无功优化计算中具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度。     

考虑设备故障率时变特性的电网检修计划优化编制

针对传统基于固定故障率系数的电网检修优化方法可能因运行过程中设备故障率变化导致电网运行风险增加的问题,在经典的设备故障率“浴盆曲线”基础上,考虑检修后故障率变化,提出一种量化故障率时变特性的设备故障率矩阵;将其嵌入检修计划优化编制问题中,提出一种考虑设备故障率时变特性的电网检修计划优化编制方法。最后利用IEEE-30节点系统构造算例,验证了所提出方法的有效性。     

基于馈线树动态拓扑的高容错故障定段方法

开关的投切和分布式电源的渗透使得配电网拓扑和运行方式复杂多变,给馈线故障定段带来挑战。提出把馈线拓扑分解为树枝和分叉区两种连接单元的馈线树故障定段法。通过智能馈线终端单元识别馈线上各开关的状态变化以实时更新馈线拓扑信息,计算树枝状态函数。根据节点共识容错判据进行故障区段可信度判断,进一步结合分叉区状态进行交叉验证。对节点信息正方向的定义以过流前潮流信息为基准,解决有源配电网故障电流的方向定义问题。最后通过算例验证所提方法的优越性。